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Inteligencia Artificial

Impulso de búsquedas agénticas en el comercio debido a la inteligencia artificial

Publicado el 09/09/2026 · Actualizado el 09/09/2026 · Lectura: 4 min

Autor
Arquitecto IA & Automatización Empresarial
Especialista en n8n, AWS y agentes IA

La inteligencia artificial (IA) ha comenzado a transformar el comercio electrónico de maneras que antes parecían inimaginables. Un reciente informe de Salesforce destaca que las búsquedas agénticas, aquellas iniciadas por sistemas de IA, han crecido un 200% en el último año. Este cambio no solo refleja la creciente adopción de tecnologías de IA por parte de los consumidores, sino que también indica una evolución significativa en cómo las empresas interactúan con sus clientes. A medida que más consumidores recurren a la IA para optimizar sus procesos de compra, las empresas están ajustando sus estrategias para satisfacer esta nueva demanda. Este artículo explora cómo la IA está revolucionando el comercio electrónico, los desafíos que enfrentan las empresas y las oportunidades que se presentan en este nuevo panorama digital.

El crecimiento de las búsquedas agénticas

El informe de Salesforce, que se basa en datos de más de 3,450 profesionales del sector y 4,690 consumidores, revela que las búsquedas agénticas han experimentado un crecimiento interanual impresionante. Este aumento se debe en gran parte a la capacidad de los modelos de lenguaje grande (LLM) y los asistentes de IA para comprender y procesar consultas de manera más eficiente. Las empresas están viendo un aumento en el tráfico de sus sitios web, con un crecimiento que varía entre el 150% y el 428% en interacciones impulsadas por chats de IA. Este fenómeno marca un cambio en el comportamiento del consumidor, que ahora prefiere interactuar con sistemas de IA en lugar de realizar búsquedas tradicionales.

Transformación en el descubrimiento de productos

La manera en que los consumidores descubren productos está cambiando. En el período de agosto de 2025 a mayo de 2026, el descubrimiento de productos a través de sitios web de marcas disminuyó un 7%, mientras que la búsqueda tradicional cayó un 15%. En contraste, la adopción de nuevos canales de comunicación, como asistentes de IA y herramientas conversacionales en redes sociales, aumentó un 38%. Este cambio indica que los consumidores están buscando formas más eficientes de encontrar productos, lo que ha llevado a las empresas a adaptarse rápidamente a estas nuevas preferencias. El 84% de los ejecutivos en España considera que los LLM serán esenciales para el descubrimiento de productos en el próximo año.

Desafíos en la integración de datos

A pesar del crecimiento y la adopción de la IA, muchas empresas todavía enfrentan desafíos significativos. Según el informe, solo el 28% de los responsables comerciales en España afirma tener sus datos de clientes totalmente unificados. La falta de integración de datos impide que las empresas aprovechen al máximo las capacidades de la IA. Las organizaciones deben trabajar en la unificación de sus datos para ofrecer experiencias más personalizadas y relevantes a sus clientes. Esto implica no solo la recopilación de datos, sino también su análisis y utilización para mejorar la toma de decisiones en tiempo real.

La importancia de la optimización del contenido

Para capitalizar el crecimiento de las búsquedas agénticas, las empresas deben centrarse en la optimización del contenido de sus productos. Esto incluye mejorar la calidad de las descripciones de los productos y adaptar los catálogos a las consultas conversacionales. Las empresas que priorizan la calidad del contenido y la relevancia de sus productos en las búsquedas de IA están viendo un aumento en la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. La optimización del contenido no solo mejora la visibilidad de los productos, sino que también ayuda a construir confianza y credibilidad entre los consumidores.

El futuro del comercio electrónico con IA

El futuro del comercio electrónico está inextricablemente ligado a la inteligencia artificial. A medida que más consumidores adoptan la IA en sus procesos de compra, las empresas deben adaptarse a esta nueva realidad. La combinación de IA y comercio electrónico no solo promete mejorar la eficiencia operativa, sino también enriquecer la experiencia del cliente. Con un enfoque en la personalización y la relevancia, las empresas pueden construir relaciones más profundas y significativas con sus clientes.

Conclusión: Un nuevo paradigma en el comercio

La inteligencia artificial está redefiniendo el comercio electrónico, impulsando un cambio significativo en la forma en que los consumidores interactúan con las marcas. Con un aumento del 200% en las búsquedas agénticas, es evidente que las empresas deben adaptarse rápidamente a esta nueva realidad. La unificación de datos, la optimización del contenido y la integración de LLM son pasos cruciales para capitalizar este crecimiento. A medida que avanzamos hacia un futuro donde la IA juega un papel central en el comercio, las empresas que se adapten y evolucionen estarán mejor posicionadas para prosperar en este nuevo entorno digital.

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Preguntas frecuentes

¿Qué son las búsquedas agénticas en el comercio electrónico?

Las búsquedas agénticas son aquellas iniciadas por sistemas de inteligencia artificial que ayudan a los consumidores a encontrar productos de manera más eficiente, transformando la experiencia de compra en línea.

¿Cómo ha crecido el uso de la inteligencia artificial en el comercio?

Recientes informes indican que las búsquedas iniciadas por IA han aumentado un 200%, lo que refleja una creciente adopción de esta tecnología por parte de los consumidores en sus procesos de compra.

¿Cuáles son los principales desafíos que enfrentan las empresas al usar IA?

Las empresas enfrentan desafíos como la falta de integración de datos de clientes, lo que dificulta aprovechar al máximo las capacidades de la IA y ofrecer experiencias personalizadas.

¿Por qué es importante optimizar el contenido para búsquedas agénticas?

Optimizar el contenido es crucial porque mejora la visibilidad de los productos en las búsquedas de IA, lo que puede aumentar la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.

¿Qué cambios están ocurriendo en el descubrimiento de productos?

Los consumidores están utilizando más los asistentes de IA y herramientas conversacionales en redes sociales, mientras que el descubrimiento de productos a través de sitios web de marcas ha disminuido.

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